Add error handling and new API methods for farm assistant features

- Introduced error messages in Persian for image analysis and chat functionalities in FarmAiAssistantChat and PlantPestDetection components.
- Implemented a new postFormData method in ApiClient for handling file uploads.
- Enhanced SmartFertilizationRecommendation and SmartIrrigationRecommendation components to fetch configuration data from the API, improving user experience with loading states and error handling.
- Refactored components to utilize updated API services for better data management and responsiveness.
This commit is contained in:
2026-02-25 23:39:08 +03:30
parent 83b0f88d6e
commit aad5b1c2bd
12 changed files with 778 additions and 160 deletions
+223
View File
@@ -0,0 +1,223 @@
# مستندات APIهای توصیه و تشخیص
این سند سه گروه API را شرح می‌دهد: **توصیه آبیاری**، **تشخیص آفت** و **توصیه کوددهی**. همهٔ پاسخ‌ها در حال حاضر از دادهٔ ثابت (mock) برگردانده می‌شوند و پارامترهای ورودی در پاسخ استفاده نمی‌شوند.
**پایهٔ آدرس API:** `/api/`
**قالب کلی پاسخ:**
`{"status": "success", "data": <payload>}` — فقط با کد وضعیت HTTP 200.
---
## ۱. توصیه آبیاری (Irrigation Recommendation)
**پیشوند:** `api/irrigation-recommendation/`
### ۱.۱ دریافت تنظیمات (Config)
- **متد:** `GET`
- **آدرس:** `api/irrigation-recommendation/config/`
- **هدف:** برگرداندن اطلاعات مزرعه و لیست گزینه‌های محصول برای فرم توصیه آبیاری (هنگام بارگذاری صفحه).
- **ورودی:** ندارد. پارامترهای query خوانده یا استفاده نمی‌شوند.
**نمونه پاسخ:**
```json
{
"status": "success",
"data": {
"farmInfo": {
"soilType": "Loamy",
"waterQuality": "Medium EC",
"climateZone": "Temperate"
},
"cropOptions": [
{"id": "wheat", "labelKey": "wheat", "icon": "tabler-wheat"},
{"id": "corn", "labelKey": "corn", "icon": "tabler-plant-2"},
{"id": "cotton", "labelKey": "cotton", "icon": "tabler-flower"},
{"id": "saffron", "labelKey": "saffron", "icon": "tabler-flower-2"},
{"id": "canola", "labelKey": "canola", "icon": "tabler-leaf"},
{"id": "vegetables", "labelKey": "vegetables", "icon": "tabler-carrot"}
]
}
}
```
| فیلد | نوع | توضیح |
|------|-----|--------|
| `farmInfo.soilType` | string | نوع خاک |
| `farmInfo.waterQuality` | string | کیفیت آب (مثلاً EC) |
| `farmInfo.climateZone` | string | منطقه اقلیمی |
| `cropOptions` | array | لیست محصولات: `id`, `labelKey`, `icon` |
---
### ۱.۲ دریافت توصیه آبیاری (Recommend)
- **متد:** `POST`
- **آدرس:** `api/irrigation-recommendation/recommend/`
- **هدف:** برگرداندن یک برنامهٔ آبیاری ثابت (تعداد در هفته، مدت، بهترین زمان، رطوبت، هشدار).
- **ورودی (بدن درخواست، اختیاری):** می‌توانید JSON با فیلدهایی مثل `crop_id`, `soilType`, `waterQuality`, `climateZone` بفرستید؛ در پاسخ فعلی استفاده نمی‌شوند.
- **CSRF:** این endpoint از CSRF معاف است (برای فراخوانی از فرانت بدون توکن).
**نمونه پاسخ:**
```json
{
"status": "success",
"data": {
"plan": {
"frequencyPerWeek": 4,
"durationMinutes": 45,
"bestTimeOfDay": "05:00 - 07:00",
"moistureLevel": 72,
"warning": "Avoid irrigation during midday hours in the coming week due to forecasted high temperatures."
}
}
}
```
| فیلد | نوع | توضیح |
|------|-----|--------|
| `plan.frequencyPerWeek` | number | تعداد آبیاری در هفته |
| `plan.durationMinutes` | number | مدت هر نوبت (دقیقه) |
| `plan.bestTimeOfDay` | string | بهترین بازه زمانی روز |
| `plan.moistureLevel` | number | سطح رطوبت هدف (درصد) |
| `plan.warning` | string | هشدار یا توصیه اضافه |
---
## ۲. تشخیص آفت (Pest Detection)
**پیشوند:** `api/pest-detection/`
### ۲.۱ تحلیل تصویر (Analyze)
- **متد:** `POST`
- **آدرس:** `api/pest-detection/analyze/`
- **هدف:** برگرداندن نتیجهٔ ثابت تشخیص آفت (نام آفت، اطمینان، توضیح، درمان) — برای زمانی که کاربر تصویر گیاه را آپلود و درخواست تحلیل می‌کند.
- **ورودی (بدن درخواست، اختیاری):** JSON یا form-data (مثلاً شامل `image` یا `file`). در پاسخ فعلی استفاده نمی‌شود.
- **CSRF:** این endpoint از CSRF معاف است.
**نمونه پاسخ:**
```json
{
"status": "success",
"data": {
"pest": "شپشک",
"confidence": 92,
"description": "حشرات کوچک مکنده شیره که باعث پیچ خوردگی برگ می‌شوند.",
"treatment": "یک بار در هفته از اسپری روغن نیم استفاده کنید."
}
}
```
| فیلد | نوع | توضیح |
|------|-----|--------|
| `pest` | string | نام آفت |
| `confidence` | number | درصد اطمینان (۰–۱۰۰) |
| `description` | string | توضیح کوتاه آفت |
| `treatment` | string | توصیه درمان |
---
## ۳. توصیه کوددهی (Fertilization Recommendation)
**پیشوند:** `api/fertilization-recommendation/`
### ۳.۱ دریافت تنظیمات (Config)
- **متد:** `GET`
- **آدرس:** `api/fertilization-recommendation/config/`
- **هدف:** برگرداندن دادهٔ مزرعه، مراحل رشد و گزینه‌های محصول برای فرم توصیه کوددهی (هنگام بارگذاری صفحه).
- **ورودی:** ندارد.
**نمونه پاسخ:**
```json
{
"status": "success",
"data": {
"farmData": {
"soilType": "Loamy",
"organicMatter": "Medium (2.5%)",
"waterEC": "1.2 dS/m"
},
"growthStages": [
{"id": "prePlanting", "icon": "tabler-seedling"},
{"id": "earlyGrowth", "icon": "tabler-leaf"},
{"id": "flowering", "icon": "tabler-flower"},
{"id": "fruiting", "icon": "tabler-apple"},
{"id": "postHarvest", "icon": "tabler-basket"}
],
"cropOptions": [
{"id": "wheat", "labelKey": "wheat", "icon": "tabler-wheat"},
{"id": "corn", "labelKey": "corn", "icon": "tabler-plant-2"},
{"id": "cotton", "labelKey": "cotton", "icon": "tabler-flower"},
{"id": "saffron", "labelKey": "saffron", "icon": "tabler-flower-2"},
{"id": "canola", "labelKey": "canola", "icon": "tabler-leaf"},
{"id": "vegetables", "labelKey": "vegetables", "icon": "tabler-carrot"}
]
}
}
```
| فیلد | نوع | توضیح |
|------|-----|--------|
| `farmData.soilType` | string | نوع خاک |
| `farmData.organicMatter` | string | ماده آلی خاک |
| `farmData.waterEC` | string | EC آب |
| `growthStages` | array | مراحل رشد: `id`, `icon` |
| `cropOptions` | array | لیست محصولات: `id`, `labelKey`, `icon` |
---
### ۳.۲ دریافت توصیه کوددهی (Recommend)
- **متد:** `POST`
- **آدرس:** `api/fertilization-recommendation/recommend/`
- **هدف:** برگرداندن یک برنامهٔ کوددهی ثابت (نسبت NPK، مقدار در هکتار، روش و فاصله مصرف، استدلال).
- **ورودی (بدن درخواست، اختیاری):** JSON با فیلدهایی مثل `crop_id`, `growth_stage`, `soilType`, `organicMatter`, `waterEC`. در پاسخ فعلی استفاده نمی‌شوند.
- **CSRF:** این endpoint از CSRF معاف است.
**نمونه پاسخ:**
```json
{
"status": "success",
"data": {
"plan": {
"npkRatio": "20-20-20 (NPK)",
"amountPerHectare": "150 kg/ha",
"applicationMethod": "Foliar spray + soil broadcast",
"applicationInterval": "Every 14 days",
"reasoning": "Your loamy soil with medium organic matter (2.5%) provides good nutrient retention. Water EC of 1.2 dS/m indicates low salinity—suitable for most crops. At the flowering stage, increased phosphorus supports bloom development. We recommend a balanced NPK to maintain nitrogen for vegetative growth while boosting phosphorous for flowering."
}
}
}
```
| فیلد | نوع | توضیح |
|------|-----|--------|
| `plan.npkRatio` | string | نسبت NPK پیشنهادی |
| `plan.amountPerHectare` | string | مقدار مصرف در هکتار |
| `plan.applicationMethod` | string | روش مصرف (مثلاً محلول‌پاشی، خاکی) |
| `plan.applicationInterval` | string | فاصله بین مصرف |
| `plan.reasoning` | string | توضیح/استدلال توصیه |
---
## خلاصه Endpointها
| ماژول | متد | Endpoint |
|--------|------|----------|
| Irrigation | GET | `/api/irrigation-recommendation/config/` |
| Irrigation | POST | `/api/irrigation-recommendation/recommend/` |
| Pest Detection | POST | `/api/pest-detection/analyze/` |
| Fertilization | GET | `/api/fertilization-recommendation/config/` |
| Fertilization | POST | `/api/fertilization-recommendation/recommend/` |
---
**توجه:** در نسخهٔ فعلی هیچ پردازش، اعتبارسنجی یا استفاده از پارامترهای ورودی در پاسخ انجام نمی‌شود؛ همهٔ خروجی‌ها از دادهٔ ثابت (mock) هستند.
+5
View File
@@ -687,6 +687,7 @@
},
"analyze": "تحلیل",
"analyzing": "در حال تحلیل...",
"analyzeError": "خطا در تحلیل تصویر. دوباره تلاش کنید.",
"reset": "بازنشانی",
"resultTitle": "نتیجه تشخیص",
"resultCard": {
@@ -732,6 +733,10 @@
"amount": "مقدار",
"timing": "زمان‌بندی",
"whyThis": "چرا این توصیه؟"
},
"errors": {
"contextLoad": "بارگذاری زمینه مزرعه ناموفق بود.",
"chatSend": "ارسال پیام ناموفق بود. دوباره تلاش کنید."
}
}
}
@@ -0,0 +1,126 @@
# مستندات APIهای دستیار هوشمند مزرعه (Farm AI Assistant)
این سند تمام APIهای مورد نیاز برای صفحه **Farm AI Assistant** را شرح می‌دهد: ورودی‌ها، خروجی‌ها و استفاده در UI.
**مسیر صفحه:** `(dashboard)/(private)/farm-ai-assistant`
**کامپوننت اصلی:** `FarmAiAssistantChat`
---
## نمای کلی
دستیار هوشمند مزرعه برای کار به موارد زیر نیاز دارد:
| ردیف | API | هدف |
|------|-----|------|
| ۱ | **ارسال پیام به دستیار (Chat/Complete)** | دریافت پاسخ ساخت‌یافته (توصیه، لیست، هشدار) بر اساس پیام کاربر و زمینه مزرعه |
| ۲ | **دریافت زمینه مزرعه (Farm Context)** | پر کردن نوار «زمینه مزرعه» (نوع خاک، EC آب، محصول، مرحله رشد، آخرین آبیاری) |
| ۳ | **توصیه آبیاری** | در صورت درخواست کاربر یا تصمیم دستیار برای توصیه آبیاری |
| ۴ | **توصیه کوددهی** | در صورت درخواست کاربر یا توصیه کود |
| ۵ | **تشخیص آفت از تصویر** | وقتی کاربر تصویر گیاه را ارسال می‌کند |
---
## ۱. API ارسال پیام به دستیار (Farm AI Chat)
این API هسته اصلی دستیار است و در حال حاضر در فرانت با پاسخ دمو شبیه‌سازی شده است؛ باید با API واقعی جایگزین شود.
### ۱.۱ مشخصات
- **متد:** `POST`
- **آدرس پیشنهادی:** `POST /api/farm-ai-assistant/chat/` یا `POST /api/farm-ai-assistant/messages/`
- **هدف:** ارسال پیام کاربر (و در صورت وجود تصویر) به همراه زمینه مزرعه و دریافت پاسخ ساخت‌یافته دستیار.
### ۱.۲ ورودی (Request Body)
| فیلد | نوع | اجباری | توضیح |
|------|-----|--------|--------|
| `content` | string | بله | متن پیام کاربر |
| `images` | string[] یا base64[] | خیر | آرایه آدرس تصاویر یا داده base64 (در صورت استفاده از آپلود تصویر دوربین در چت) |
| `conversation_id` | string | خیر | شناسه مکالمه برای ادامه گفتگو؛ در اولین پیام ارسال نشود |
| `farm_context` | object | توصیه | زمینه مزرعه برای پاسخ شخصی‌سازی‌شده (در صورت نبودن، بک‌اند می‌تواند از پیش‌فرض استفاده کند) |
ساختار پیشنهادی `farm_context` (هم‌خوان با `FarmContext` در فرانت):
```json
{
"content": "برنامه آبیاری برای گوجه در مرحله گلدهی چطور باشد؟",
"farm_context": {
"soilType": "Loamy",
"waterEC": "1.2 dS/m",
"selectedCrop": "Tomato",
"growthStage": "Flowering",
"lastIrrigationStatus": "2 days ago"
}
}
```
اگر از **تصویر** استفاده شود (دکمه دوربین در input):
```json
{
"content": "این برگ زرد شده، چه مشکلی داره؟",
"images": ["data:image/jpeg;base64,..."],
"farm_context": { ... }
}
```
### ۱.۳ خروجی (Response Body)
پاسخ باید شامل **بخش‌های ساخت‌یافته** (sections) باشد تا در UI به صورت کارت (توصیه، لیست، هشدار) رندر شود.
**قالب پیشنهادی:**
```json
{
"status": "success",
"data": {
"message_id": "a-1739123456789",
"conversation_id": "conv-abc123",
"content": "",
"sections": [
{
"type": "recommendation",
"title": "Irrigation recommendation",
"icon": "droplet",
"frequency": "3 times per week",
"amount": "1520 L per plant",
"timing": "Early morning (05:0007:00)",
"expandableExplanation": "Your loamy soil holds moisture well..."
},
{
"type": "list",
"title": "Key points",
"icon": "leaf",
"items": [
"Avoid midday watering to reduce evaporation",
"Drip irrigation preferred for root zone targeting"
]
},
{
"type": "warning",
"title": "Weather advisory",
"icon": "warning",
"content": "High temps forecasted next week. Consider increasing frequency."
}
]
}
}
```
**ساختار هر بخش (Section) مطابق `AIResponseSection` در فرانت:**
| فیلد | نوع | اجباری | توضیح |
|------|-----|--------|--------|
| `type` | string | بله | یکی از: `text` \| `list` \| `recommendation` \| `warning` |
| `title` | string | خیر | عنوان بخش |
| `content` | string | خیر | برای `type: "text"` یا `type: "warning"` |
| `items` | string[] | خیر | برای `type: "list"` |
| `icon` | string | خیر | یکی از: `droplet` \| `leaf` \| `warning` \| `fertilizer` \| `calendar` |
| `frequency` | string | خیر | فقط برای `recommendation`: تعداد دفعات (مثلاً در هفته) |
| `amount` | string | خیر | فقط برای `recommendation`: مقدار (مثلاً لیتر یا کیلوگرم) |
| `timing` | string | خیر | فقط برای `recommendation`: زمان پیشنهادی |
| `expandableExplanation` | string | خیر | فقط برای `recommendation`: توضیح قابل گسترش «چرا این توصیه» |
- اگر `content` خالی باشد و فقط `sections` برگردد، در UI فقط کارت‌ها نمایش داده می‌شوند (مطابق پیاده‌سازی فعلی).
- در صورت خطا انتظار می‌رود پاسخ با `status: "error"` و پیام مناسب برگردد.
+16
View File
@@ -123,6 +123,22 @@ export class ApiClient {
return this.handleResponse<T>(response)
}
/**
* POST request with FormData (e.g. file upload). Does not set Content-Type so browser sets multipart/form-data.
*/
async postFormData<T>(endpoint: string, formData: FormData, customHeaders?: Record<string, string>): Promise<T> {
const url = `${this.baseURL}${endpoint}`
const headers = { ...this.getHeaders(customHeaders) }
delete headers['Content-Type']
const response = await fetch(url, {
method: 'POST',
headers,
body: formData,
})
return this.handleResponse<T>(response)
}
/**
* PUT request
*/
@@ -0,0 +1,72 @@
/**
* Farm AI Assistant API
* GET context (farm bar data), POST chat (user message + optional farm_context/images).
*/
import { apiClient } from '../client'
import type { FarmContext } from '@views/dashboards/farm/farmAiAssistant/farmAiAssistantTypes'
const PREFIX = '/api/farm-ai-assistant'
export interface FarmContextResponse {
soilType: string
waterEC: string
selectedCrop: string
growthStage: string
lastIrrigationStatus: string
}
export interface ChatSection {
type: 'text' | 'list' | 'recommendation' | 'warning'
title?: string
content?: string
items?: string[]
icon?: 'droplet' | 'leaf' | 'warning' | 'fertilizer' | 'calendar'
frequency?: string
amount?: string
timing?: string
expandableExplanation?: string
}
export interface ChatPayload {
content: string
farm_context?: FarmContext
images?: string[]
conversation_id?: string
}
export interface ChatResponseData {
message_id: string
conversation_id: string
content: string
sections: ChatSection[]
}
interface ApiResponse<T> {
status: string
data: T
}
function unwrap<T>(res: ApiResponse<T>): T {
return res.data
}
export const farmAiAssistantService = {
/**
* Returns farm context for the context bar (soilType, waterEC, selectedCrop, growthStage, lastIrrigationStatus).
*/
getContext(): Promise<FarmContextResponse> {
return apiClient
.get<ApiResponse<FarmContextResponse>>(`${PREFIX}/context/`)
.then(unwrap)
},
/**
* Send user message (and optional farm_context, images, conversation_id). Returns message with sections.
*/
chat(payload: ChatPayload): Promise<ChatResponseData> {
return apiClient
.post<ApiResponse<ChatResponseData>>(`${PREFIX}/chat/`, payload)
.then(unwrap)
}
}
@@ -0,0 +1,67 @@
/**
* Fertilization Recommendation API
* @see RECOMMENDATION_APIS.md
*/
import { apiClient } from '../client'
const PREFIX = '/api/fertilization-recommendation'
export interface FarmData {
soilType: string
organicMatter: string
waterEC: string
}
export interface GrowthStage {
id: string
icon: string
}
export interface CropOption {
id: string
labelKey: string
icon: string
}
export interface FertilizationConfigResponse {
farmData: FarmData
growthStages: GrowthStage[]
cropOptions: CropOption[]
}
export interface FertilizationPlan {
npkRatio: string
amountPerHectare: string
applicationMethod: string
applicationInterval: string
reasoning: string
}
export interface FertilizationRecommendPayload {
crop_id?: string
growth_stage?: string
soilType?: string
organicMatter?: string
waterEC?: string
}
interface ApiResponse<T> {
status: string
data: T
}
async function unwrap<T>(promise: Promise<ApiResponse<T>>): Promise<T> {
const res = await promise
return res.data
}
export const fertilizationRecommendationService = {
getConfig(): Promise<FertilizationConfigResponse> {
return unwrap(apiClient.get<ApiResponse<FertilizationConfigResponse>>(`${PREFIX}/config/`))
},
recommend(payload?: FertilizationRecommendPayload): Promise<{ plan: FertilizationPlan }> {
return unwrap(apiClient.post<ApiResponse<{ plan: FertilizationPlan }>>(`${PREFIX}/recommend/`, payload ?? {}))
},
}
@@ -0,0 +1,60 @@
/**
* Irrigation Recommendation API
* @see RECOMMENDATION_APIS.md
*/
import { apiClient } from '../client'
const PREFIX = '/api/irrigation-recommendation'
export interface FarmInfo {
soilType: string
waterQuality: string
climateZone: string
}
export interface CropOption {
id: string
labelKey: string
icon: string
}
export interface IrrigationConfigResponse {
farmInfo: FarmInfo
cropOptions: CropOption[]
}
export interface IrrigationPlan {
frequencyPerWeek: number
durationMinutes: number
bestTimeOfDay: string
moistureLevel: number
warning?: string
}
export interface IrrigationRecommendPayload {
crop_id?: string
soilType?: string
waterQuality?: string
climateZone?: string
}
interface ApiResponse<T> {
status: string
data: T
}
async function unwrap<T>(promise: Promise<ApiResponse<T>>): Promise<T> {
const res = await promise
return res.data
}
export const irrigationRecommendationService = {
getConfig(): Promise<IrrigationConfigResponse> {
return unwrap(apiClient.get<ApiResponse<IrrigationConfigResponse>>(`${PREFIX}/config/`))
},
recommend(payload?: IrrigationRecommendPayload): Promise<{ plan: IrrigationPlan }> {
return unwrap(apiClient.post<ApiResponse<{ plan: IrrigationPlan }>>(`${PREFIX}/recommend/`, payload ?? {}))
},
}
@@ -0,0 +1,37 @@
/**
* Pest Detection API
* @see RECOMMENDATION_APIS.md
*/
import { apiClient } from '../client'
const PREFIX = '/api/pest-detection'
export interface PestAnalyzeResult {
pest: string
confidence: number
description: string
treatment: string
}
interface ApiResponse<T> {
status: string
data: T
}
async function unwrap<T>(promise: Promise<ApiResponse<T>>): Promise<T> {
const res = await promise
return res.data
}
export const pestDetectionService = {
/**
* Analyze image (optional FormData with 'image' or 'file' key). Returns mock result if backend does not use image yet.
*/
analyze(formData?: FormData): Promise<PestAnalyzeResult> {
if (formData) {
return unwrap(apiClient.postFormData<ApiResponse<PestAnalyzeResult>>(`${PREFIX}/analyze/`, formData))
}
return unwrap(apiClient.post<ApiResponse<PestAnalyzeResult>>(`${PREFIX}/analyze/`, {}))
},
}
@@ -2,6 +2,7 @@
import { useState, useRef, useEffect } from 'react'
import { useTranslations } from 'next-intl'
import { toast } from 'react-toastify'
import Box from '@mui/material/Box'
import Typography from '@mui/material/Typography'
import Card from '@mui/material/Card'
@@ -14,6 +15,7 @@ import classnames from 'classnames'
// Util Imports
import { commonLayoutClasses } from '@layouts/utils/layoutClasses'
import { farmAiAssistantService } from '@/libs/api/services/farmAiAssistantService'
import type { FarmContext, FarmAIMessage, AIResponseSection } from './farmAiAssistantTypes'
@@ -34,36 +36,6 @@ const SUGGESTION_CHIPS = [
{ id: 'plant-disease', labelKey: 'suggestions.plantDisease' }
]
// Demo structured AI response for display
const DEMO_AI_RESPONSE_SECTIONS: AIResponseSection[] = [
{
type: 'recommendation',
title: 'Irrigation recommendation',
icon: 'droplet',
frequency: '3 times per week',
amount: '1520 L per plant',
timing: 'Early morning (05:0007:00)',
expandableExplanation:
'Your loamy soil holds moisture well, but tomatoes during flowering need consistent moisture. Water EC of 1.2 dS/m is suitable. Last irrigation was 2 days ago—avoid overwatering to prevent blossom-end rot.'
},
{
type: 'list',
title: 'Key points',
icon: 'leaf',
items: [
'Avoid midday watering to reduce evaporation',
'Drip irrigation preferred for root zone targeting',
'Monitor soil moisture before each session'
]
},
{
type: 'warning',
title: 'Weather advisory',
icon: 'warning',
content: 'High temps forecasted next week. Consider increasing frequency to 4x/week temporarily.'
}
]
// ─── Main Component ────────────────────────────────────────────────────────
export default function FarmAiAssistantChat() {
@@ -75,11 +47,42 @@ export default function FarmAiAssistantChat() {
const [isTyping, setIsTyping] = useState(false)
const [selectedChip, setSelectedChip] = useState<string | null>(null)
const [expandedExplanations, setExpandedExplanations] = useState<Set<string>>(new Set())
const [farmContext, setFarmContext] = useState<FarmContext>(DEFAULT_FARM_CONTEXT)
const [contextLoading, setContextLoading] = useState(true)
const [conversationId, setConversationId] = useState<string | null>(null)
const scrollRef = useRef<HTMLDivElement>(null)
const farmContext = DEFAULT_FARM_CONTEXT
const { primary, info, warning } = theme.palette
// Fetch farm context on mount
useEffect(() => {
let cancelled = false
farmAiAssistantService
.getContext()
.then(data => {
if (!cancelled) {
setFarmContext({
soilType: data.soilType,
waterEC: data.waterEC,
selectedCrop: data.selectedCrop,
growthStage: data.growthStage,
lastIrrigationStatus: data.lastIrrigationStatus
})
}
})
.catch(() => {
if (!cancelled) {
toast.error(t('errors.contextLoad'))
}
})
.finally(() => {
if (!cancelled) setContextLoading(false)
})
return () => {
cancelled = true
}
}, [t])
// Scroll to bottom on new messages
useEffect(() => {
scrollRef.current?.scrollTo({
@@ -110,18 +113,26 @@ export default function FarmAiAssistantChat() {
setMessages(prev => [...prev, userMessage])
setIsTyping(true)
// Simulate AI response (replace with actual API call)
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500))
const aiMessage: FarmAIMessage = {
id: `a-${Date.now()}`,
role: 'assistant',
content: '',
timestamp: new Date(),
sections: DEMO_AI_RESPONSE_SECTIONS
try {
const res = await farmAiAssistantService.chat({
content,
farm_context: farmContext,
...(conversationId ? { conversation_id: conversationId } : {})
})
if (res.conversation_id) setConversationId(res.conversation_id)
const aiMessage: FarmAIMessage = {
id: res.message_id,
role: 'assistant',
content: res.content ?? '',
timestamp: new Date(),
sections: res.sections ?? []
}
setMessages(prev => [...prev, aiMessage])
} catch {
toast.error(t('errors.chatSend'))
} finally {
setIsTyping(false)
}
setMessages(prev => [...prev, aiMessage])
setIsTyping(false)
}
const toggleExplanation = (id: string) => {
@@ -20,6 +20,7 @@ import UploadBox from './components/UploadBox'
import ResultCard from './components/ResultCard'
import type { UploadedFile } from './components/UploadBox'
import type { PestResult } from './components/ResultCard'
import { pestDetectionService } from '@/libs/api/services/pestDetectionService'
export default function PlantPestDetection() {
const t = useTranslations('pestDetection')
@@ -36,23 +37,29 @@ export default function PlantPestDetection() {
setError(null)
}, [])
const handleAnalyze = useCallback(() => {
const handleAnalyze = useCallback(async () => {
if (!file) return
setLoading(true)
setError(null)
setResult(null)
const delay = 1500 + Math.random() * 1000
setTimeout(() => {
try {
const formData = new FormData()
formData.append('image', file.file)
const data = await pestDetectionService.analyze(formData)
setResult({
pest: t('mockResult.pest'),
confidence: 92,
description: t('mockResult.description'),
treatment: t('mockResult.treatment'),
pest: data.pest,
confidence: data.confidence,
description: data.description,
treatment: data.treatment,
})
} catch (err: unknown) {
const message = err && typeof err === 'object' && 'message' in err ? String((err as { message: unknown }).message) : t('analyzeError')
setError(message)
} finally {
setLoading(false)
}, delay)
}
}, [file, t])
const handleReset = useCallback(() => {
@@ -1,6 +1,6 @@
'use client'
import { useState } from 'react'
import { useState, useEffect } from 'react'
import { useTranslations } from 'next-intl'
import Box from '@mui/material/Box'
import Card from '@mui/material/Card'
@@ -8,42 +8,23 @@ import CardContent from '@mui/material/CardContent'
import Typography from '@mui/material/Typography'
import Button from '@mui/material/Button'
import Collapse from '@mui/material/Collapse'
import CircularProgress from '@mui/material/CircularProgress'
import { useTheme, alpha } from '@mui/material/styles'
import type {
FarmData,
GrowthStage,
CropOption,
FertilizationPlan,
} from '@/libs/api/services/fertilizationRecommendationService'
import { fertilizationRecommendationService } from '@/libs/api/services/fertilizationRecommendationService'
// Types
interface FarmData {
soilType: string
organicMatter: string
waterEC: string
}
interface GrowthStage {
id: string
icon: string
}
interface CropOption {
id: string
labelKey: string
icon: string
}
interface FertilizationPlan {
npkRatio: string
amountPerHectare: string
applicationMethod: string
applicationInterval: string
reasoning: string
}
// Mock farm data (from stored soil/water data - no inputs)
const DEFAULT_FARM_DATA: FarmData = {
soilType: 'Loamy',
organicMatter: 'Medium (2.5%)',
waterEC: '1.2 dS/m'
}
const GROWTH_STAGES: GrowthStage[] = [
const DEFAULT_GROWTH_STAGES: GrowthStage[] = [
{ id: 'prePlanting', icon: 'tabler-seedling' },
{ id: 'earlyGrowth', icon: 'tabler-leaf' },
{ id: 'flowering', icon: 'tabler-flower' },
@@ -51,7 +32,7 @@ const GROWTH_STAGES: GrowthStage[] = [
{ id: 'postHarvest', icon: 'tabler-basket' }
]
const CROP_OPTIONS: CropOption[] = [
const DEFAULT_CROP_OPTIONS: CropOption[] = [
{ id: 'wheat', labelKey: 'wheat', icon: 'tabler-wheat' },
{ id: 'corn', labelKey: 'corn', icon: 'tabler-plant-2' },
{ id: 'cotton', labelKey: 'cotton', icon: 'tabler-flower' },
@@ -60,22 +41,6 @@ const CROP_OPTIONS: CropOption[] = [
{ id: 'vegetables', labelKey: 'vegetables', icon: 'tabler-carrot' }
]
// Mock plan generator (replace with API in production)
function generateFertilizationPlan(
_cropId: string,
_growthStageId: string,
_farmData: FarmData
): FertilizationPlan {
return {
npkRatio: '20-20-20 (NPK)',
amountPerHectare: '150 kg/ha',
applicationMethod: 'Foliar spray + soil broadcast',
applicationInterval: 'Every 14 days',
reasoning:
'Your loamy soil with medium organic matter (2.5%) provides good nutrient retention. Water EC of 1.2 dS/m indicates low salinity—suitable for most crops. At the flowering stage, increased phosphorus supports bloom development. We recommend a balanced NPK to maintain nitrogen for vegetative growth while boosting phosphorous for flowering.'
}
}
export default function SmartFertilizationRecommendation() {
const t = useTranslations('fertilization')
const theme = useTheme()
@@ -83,27 +48,56 @@ export default function SmartFertilizationRecommendation() {
const primaryLight = theme.palette.primary.light
const primaryDark = theme.palette.primary.dark
const paperBg = theme.palette.background.paper
const [farmData] = useState<FarmData>(DEFAULT_FARM_DATA)
const [growthStage, setGrowthStage] = useState<string>(GROWTH_STAGES[0].id)
const [farmData, setFarmData] = useState<FarmData>(DEFAULT_FARM_DATA)
const [growthStages, setGrowthStages] = useState<GrowthStage[]>(DEFAULT_GROWTH_STAGES)
const [cropOptions, setCropOptions] = useState<CropOption[]>(DEFAULT_CROP_OPTIONS)
const [configLoading, setConfigLoading] = useState(true)
const [configError, setConfigError] = useState<string | null>(null)
const [growthStage, setGrowthStage] = useState<string>(DEFAULT_GROWTH_STAGES[0].id)
const [selectedCrop, setSelectedCrop] = useState<string | null>(null)
const [plan, setPlan] = useState<FertilizationPlan | null>(null)
const [loading, setLoading] = useState(false)
const [reasoningExpanded, setReasoningExpanded] = useState(false)
const handleGenerate = () => {
useEffect(() => {
fertilizationRecommendationService
.getConfig()
.then(({ farmData: farm, growthStages: stages, cropOptions: crops }) => {
if (farm) setFarmData(farm)
if (stages?.length) {
setGrowthStages(stages)
setGrowthStage(stages[0].id)
}
if (crops?.length) setCropOptions(crops)
})
.catch((err: { message?: string }) => {
setConfigError(err?.message ?? 'Failed to load config')
})
.finally(() => setConfigLoading(false))
}, [])
const handleGenerate = async () => {
if (!selectedCrop) return
setLoading(true)
setPlan(null)
setReasoningExpanded(false)
setTimeout(() => {
setPlan(
generateFertilizationPlan(selectedCrop, growthStage, farmData)
)
try {
const { plan: nextPlan } = await fertilizationRecommendationService.recommend({
crop_id: selectedCrop,
growth_stage: growthStage,
soilType: farmData.soilType,
organicMatter: farmData.organicMatter,
waterEC: farmData.waterEC,
})
setPlan(nextPlan)
} catch {
setPlan(null)
} finally {
setLoading(false)
}, 1400)
}
}
const stageIndex = GROWTH_STAGES.findIndex(s => s.id === growthStage)
const stageIndex = growthStages.findIndex(s => s.id === growthStage)
return (
<Box
@@ -184,7 +178,7 @@ export default function SmartFertilizationRecommendation() {
{t('growthStage.title')}
</Typography>
<Box className='flex gap-2 mb-6 overflow-x-auto pb-2 -mx-1 px-1 scrollbar-hide'>
{GROWTH_STAGES.map((stage, idx) => {
{growthStages.map((stage, idx) => {
const isSelected = growthStage === stage.id
const isPast = idx < stageIndex
return (
@@ -245,8 +239,17 @@ export default function SmartFertilizationRecommendation() {
<Typography variant='subtitle2' fontWeight={600} color='text.secondary' className='mbe-3'>
{t('plantSelection.title')}
</Typography>
{configLoading ? (
<Box className='flex justify-center py-8 mb-6'>
<CircularProgress size={32} sx={{ color: 'primary.main' }} />
</Box>
) : configError ? (
<Typography variant='body2' color='error' className='mb-6'>
{configError}
</Typography>
) : (
<Box className='flex flex-wrap gap-3 mb-6'>
{CROP_OPTIONS.map(crop => (
{cropOptions.map(crop => (
<CropCard
key={crop.id}
crop={crop}
@@ -258,13 +261,14 @@ export default function SmartFertilizationRecommendation() {
/>
))}
</Box>
)}
{/* 5) Primary CTA Button - End of form */}
<Box className='mb-8'>
<Button
fullWidth
variant='contained'
disabled={!selectedCrop || loading}
disabled={!selectedCrop || loading || configLoading}
onClick={handleGenerate}
startIcon={<i className='tabler-sparkles text-xl' />}
className='rounded-2xl py-3.5 text-base font-semibold shadow-lg transition-all duration-300 hover:shadow-xl hover:scale-[1.01] active:scale-[0.99]'
@@ -1,6 +1,6 @@
'use client'
import { useState } from 'react'
import { useState, useEffect } from 'react'
import { useTranslations } from 'next-intl'
import Box from '@mui/material/Box'
import Card from '@mui/material/Card'
@@ -10,77 +10,57 @@ import Button from '@mui/material/Button'
import IconButton from '@mui/material/IconButton'
import CircularProgress from '@mui/material/CircularProgress'
import { useTheme, alpha } from '@mui/material/styles'
import type { FarmInfo, CropOption, IrrigationPlan } from '@/libs/api/services/irrigationRecommendationService'
import { irrigationRecommendationService } from '@/libs/api/services/irrigationRecommendationService'
// Types
interface FarmInfo {
soilType: string
waterQuality: string
climateZone: string
}
interface CropOption {
id: string
labelKey: string
icon: string
}
interface IrrigationPlan {
frequencyPerWeek: number
durationMinutes: number
bestTimeOfDay: string
moistureLevel: number // 0-100
warning?: string
}
// Mock farm data (replace with API/store in production)
const DEFAULT_FARM_INFO: FarmInfo = {
soilType: 'Loamy',
waterQuality: 'Medium EC',
climateZone: 'Temperate'
}
const CROP_OPTIONS: CropOption[] = [
{ id: 'wheat', labelKey: 'wheat', icon: 'tabler-wheat' },
{ id: 'corn', labelKey: 'corn', icon: 'tabler-plant-2' },
{ id: 'cotton', labelKey: 'cotton', icon: 'tabler-flower' },
{ id: 'saffron', labelKey: 'saffron', icon: 'tabler-flower-2' },
{ id: 'canola', labelKey: 'canola', icon: 'tabler-leaf' },
{ id: 'vegetables', labelKey: 'vegetables', icon: 'tabler-carrot' }
]
// Mock plan generator (replace with API in production)
function generateIrrigationPlan(_cropId: string, _farmInfo: FarmInfo): IrrigationPlan {
return {
frequencyPerWeek: 4,
durationMinutes: 45,
bestTimeOfDay: '05:00 - 07:00',
moistureLevel: 72,
warning: 'Avoid irrigation during midday hours in the coming week due to forecasted high temperatures.'
}
}
export default function SmartIrrigationRecommendation() {
const t = useTranslations('irrigation')
const theme = useTheme()
const [farmInfo] = useState<FarmInfo>(DEFAULT_FARM_INFO)
const [farmInfo, setFarmInfo] = useState<FarmInfo>(DEFAULT_FARM_INFO)
const [cropOptions, setCropOptions] = useState<CropOption[]>([])
const [configLoading, setConfigLoading] = useState(true)
const [configError, setConfigError] = useState<string | null>(null)
const [selectedCrop, setSelectedCrop] = useState<string | null>(null)
const [plan, setPlan] = useState<IrrigationPlan | null>(null)
const [loading, setLoading] = useState(false)
const primaryMain = theme.palette.primary.main
const primaryLight = theme.palette.primary.light
const primaryDark = theme.palette.primary.dark
const bgDefault = theme.palette.background.default
const paperBg = theme.palette.background.paper
const handleGenerate = () => {
useEffect(() => {
irrigationRecommendationService
.getConfig()
.then(({ farmInfo: info, cropOptions: crops }) => {
setFarmInfo(info)
setCropOptions(crops.length > 0 ? crops : [])
})
.catch((err: { message?: string }) => {
setConfigError(err?.message ?? 'Failed to load config')
})
.finally(() => setConfigLoading(false))
}, [])
const handleGenerate = async () => {
if (!selectedCrop) return
setLoading(true)
setPlan(null)
// Simulate API delay
setTimeout(() => {
setPlan(generateIrrigationPlan(selectedCrop, farmInfo))
try {
const { plan: nextPlan } = await irrigationRecommendationService.recommend({
crop_id: selectedCrop,
})
setPlan(nextPlan)
} catch {
setPlan(null)
} finally {
setLoading(false)
}, 1200)
}
}
return (
@@ -160,8 +140,17 @@ export default function SmartIrrigationRecommendation() {
<Typography variant='subtitle2' fontWeight={600} color='text.secondary' className='mbe-3'>
{t('plantSelection.title')}
</Typography>
{configLoading ? (
<Box className='flex justify-center py-8'>
<CircularProgress size={32} sx={{ color: 'primary.main' }} />
</Box>
) : configError ? (
<Typography variant='body2' color='error' className='mb-6'>
{configError}
</Typography>
) : (
<Box className='flex flex-wrap gap-3 mb-6'>
{CROP_OPTIONS.map(crop => (
{(cropOptions.length > 0 ? cropOptions : []).map(crop => (
<CropCard
key={crop.id}
crop={crop}
@@ -171,13 +160,14 @@ export default function SmartIrrigationRecommendation() {
/>
))}
</Box>
)}
{/* 4) Primary CTA Button - End of form */}
<Box className='mb-8'>
<Button
fullWidth
variant='contained'
disabled={!selectedCrop || loading}
disabled={!selectedCrop || loading || configLoading}
onClick={handleGenerate}
startIcon={<i className='tabler-sparkles text-xl' />}
className='rounded-2xl py-3.5 text-base font-semibold shadow-lg transition-all duration-300 hover:shadow-xl hover:scale-[1.01] active:scale-[0.99]'