Files
Ai/fertilization/views.py
T
2026-04-26 01:15:38 +03:30

108 lines
3.8 KiB
Python

from drf_spectacular.utils import (
OpenApiExample,
OpenApiResponse,
extend_schema,
)
from rest_framework import status
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
from config.openapi import (
build_envelope_serializer,
build_response,
)
from .serializers import FertilizationRecommendRequestSerializer
FertilizationValidationErrorSerializer = build_envelope_serializer(
"FertilizationValidationErrorSerializer",
data_required=False,
allow_null=True,
)
FertilizationResponseSerializer = build_envelope_serializer(
"FertilizationResponseSerializer",
data_schema=None,
)
class FertilizationRecommendView(APIView):
"""
توصیه کودهی به صورت مستقیم.
POST با farm_uuid، plant_name، growth_stage.
اطلاعات گیاه از plant app دریافت می‌شود.
نیازی به دریافت نوع آبیاری نیست.
"""
@extend_schema(
tags=["Fertilization Recommendation"],
summary="درخواست توصیه کودهی",
description=(
"داده‌های سنسور و گیاه را دریافت کرده و "
"توصیه کودهی را مستقیم برمی‌گرداند. "
"اطلاعات گیاه از جدول Plant بارگذاری می‌شود. "
"محاسبات مربوط به نیاز آبی در این endpoint انجام نمی‌شود و مستقل از توصیه کودهی است."
),
request=FertilizationRecommendRequestSerializer,
responses={
200: build_response(
FertilizationResponseSerializer,
"توصیه کودهی با موفقیت تولید شد.",
),
400: build_response(
FertilizationValidationErrorSerializer,
"پارامتر ورودی نامعتبر است.",
),
500: build_response(
FertilizationValidationErrorSerializer,
"خطا در تولید توصیه کودهی.",
),
},
examples=[
OpenApiExample(
"نمونه درخواست",
value={
"farm_uuid": "11111111-1111-1111-1111-111111111111",
"plant_name": "گوجه‌فرنگی",
"growth_stage": "گلدهی",
},
request_only=True,
),
],
)
def post(self, request):
from rag.services.fertilization import get_fertilization_recommendation
serializer = FertilizationRecommendRequestSerializer(data=request.data)
if not serializer.is_valid():
return Response(
{"code": 400, "msg": "داده نامعتبر.", "data": serializer.errors},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
)
validated = serializer.validated_data
farm_uuid = validated["farm_uuid"]
plant_name = validated.get("plant_name")
growth_stage = validated.get("growth_stage")
query = validated.get("query")
try:
result = get_fertilization_recommendation(
farm_uuid=farm_uuid,
plant_name=plant_name,
growth_stage=growth_stage,
query=query,
)
except Exception as exc:
return Response(
{"code": 500, "msg": f"خطا در تولید توصیه کودهی: {exc}", "data": None},
status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
)
# Public API exposes only the final farmer-facing recommendation object.
final_result = {"sections": result.get("sections", [])}
return Response(
{"code": 200, "msg": "success", "data": final_result},
status=status.HTTP_200_OK,
)