AI UPDATE

rag/services/fertilization.py

@@ -17,10 +17,18 @@ KB_NAME = "fertilization"
 DEFAULT_FERTILIZATION_PROMPT = (
     "بر اساس داده‌های خاک (NPK، pH)، مشخصات گیاه، مرحله رشد و پایگاه دانش کودهی، "
     "یک توصیه کودهی دقیق بده. "
-    "پاسخ حتماً به فرمت JSON با فیلدهای زیر باشد:\n"
-    "fertilizer_needed (bool), fertilizer_type (str), amount_kg_per_hectare (float), "
-    "reason (str), npk_status (dict با کلیدهای nitrogen, phosphorus, potassium و مقادیر low/normal/high)\n"
-    "فقط JSON خروجی بده، بدون توضیح اضافی."
+    "پاسخ حتماً به فرمت JSON با ساختار زیر باشد:\n"
+    '{\n'
+    '    "plan": {\n'
+    '        "npkRatio": "<str>",\n'
+    '        "amountPerHectare": "<str>",\n'
+    '        "applicationMethod": "<str>",\n'
+    '        "applicationInterval": "<str>",\n'
+    '        "reasoning": "<str>"\n'
+    '    }\n'
+    '}\n'
+    "فقط JSON خروجی بده، بدون توضیح اضافی. "
+    "مقادیر را بر اساس شرایط واقعی خاک و گیاه محاسبه کن."
 )
 
 
@@ -101,11 +109,9 @@ def get_fertilization_recommendation(
         result = json.loads(cleaned)
     except (json.JSONDecodeError, ValueError):
         result = {
-            "fertilizer_needed": None,
-            "fertilizer_type": None,
-            "amount_kg_per_hectare": None,
-            "reason": raw,
-            "npk_status": None,
+            "plan": {
+                "reasoning": raw,
+            },
         }
 
     result["raw_response"] = raw