UPDATE

APPS_URLS_AUDIT.md

@@ -110,7 +110,6 @@ Base: `/api/pest-disease/`
 |---|---|---|
 | POST | `/api/pest-disease/detect/` | تشخیص آفت/بیماری از تصویر |
 | POST | `/api/pest-disease/risk/` | پیش‌بینی ریسک آفات و بیماری |
-| POST | `/api/pest-disease/risk-summary/` | خلاصه KPI ریسک آفات و بیماری |
 
 ### App: Irrigation
 
@@ -249,16 +248,11 @@ Base: `/api/crop-simulation/`
 - history واقعی، drift سنسور، عدم قطعیت، zoning مزرعه یا depth-specific map در آن لحاظ نشده‌اند.
 - اثر عملی: heatmap برای visualization خوب است ولی برای تصمیم agronomy دقیق کافی نیست.
 
-### 8) Pest/Disease Risk Summary یک heuristic ساده است
-- امتیاز بیماری و آفت از ترکیب چند فرمول ثابت ساخته می‌شود: `pest_disease/services.py:39`
-- وزن‌ها hard-coded هستند و مدل crop-specific یا region-specific ندارند.
-- اثر عملی: `POST /api/pest-disease/risk-summary/` بیشتر KPI تقریبی است تا مدل پیش‌بینی دقیق.
-
-### 9) توصیه‌های RAG در لایه نهایی deterministic merge می‌شوند
+### 8) توصیه‌های RAG در لایه نهایی deterministic merge می‌شوند
 - برای irrigation/fertilization، fallback همیشه ساختار نهایی را پر می‌کند: `rag/services/irrigation.py:153`, `rag/services/fertilization.py:135`
 - اثر عملی: خروجی از نظر UI پایدار است، اما تشخیص اینکه کدام بخش واقعا از LLM آمده سخت می‌شود.
 
-### 10) Crop Simulation ممکن است از engine اصلی به projection تقریبی سقوط کند
+### 9) Crop Simulation ممکن است از engine اصلی به projection تقریبی سقوط کند
 - fallback projection در خطا فعال می‌شود: `crop_simulation/growth_simulation.py:404`
 - اگر consumer فقط status 200 ببیند و `simulation_warning` را ignore کند، ممکن است خروجی تقریبی را واقعی فرض کند.
 
@@ -274,7 +268,7 @@ Base: `/api/crop-simulation/`
 | `farm_data` | متوسط | هسته aggregation خوب است، ولی center/merge چند سنسور ساده‌سازی شده |
 | `location_data` | متوسط | SoilGrids واقعی است، NDVI وابسته به تنظیمات بیرونی است |
 | `soile` | متوسط | داده واقعی دارد، اما مدل تحلیلی و interpolation ساده است |
-| `pest_disease` | متوسط | fallback زیاد و بخش risk-summary heuristic است |
+| `pest_disease` | متوسط | fallback زیاد در endpointهای تشخیص و ریسک دارد |
 | `farm_alerts` | متوسط | خروجی قابل استفاده است، ولی در failure به fallback داخلی می‌رود |
 | `irrigation` | متوسط رو به ضعیف | recommendation خوب، اما water-stress ساده و CRUD detail معیوب |
 | `fertilization` | متوسط | recommendation موجود است ولی heavily fallback-assisted |
@@ -315,8 +309,7 @@ Base: `/api/crop-simulation/`
 ### اولویت متوسط
 1. بهبود مدل water stress
 2. بهبود IDW/heatmap و استفاده از time-series
-3. بهبود risk-summary آفت/بیماری با crop profile و weather window دقیق‌تر
-4. اضافه‌کردن flag صریح برای crop-simulation fallback
+3. اضافه‌کردن flag صریح برای crop-simulation fallback
 
 ---