This commit is contained in:
2026-04-29 02:58:45 +03:30
parent 27bdad0111
commit 64abf40be9
6 changed files with 257 additions and 64 deletions
+41 -7
View File
@@ -29,7 +29,7 @@ KB_NAME = "farm_alerts"
SERVICE_ID = "farm_alerts"
TRACKER_PROMPT = (
"وضعیت هشدارهای مزرعه را فقط بر اساس داده های ساختاریافته، اطلاعات مزرعه، و متون بازیابی شده از پایگاه دانش تحلیل کن. "
"وضعیت هشدارهای مزرعه را فقط بر اساس داده های ساختاریافته، اطلاعات مزرعه، alertهاي ورودي، و متون بازیابی شده از پایگاه دانش تحلیل کن. "
"پاسخ فقط JSON معتبر باشد و این کلیدها را داشته باشد: headline, overview, status_level, notifications. "
"status_level فقط یکی از danger, warning, info باشد. "
"notifications باید آرایه ای از آبجکت ها با کلیدهای level, title, message, suggested_action, source_alert_id, source_metric_type باشد. "
@@ -38,7 +38,7 @@ TRACKER_PROMPT = (
)
TIMELINE_PROMPT = (
"بر اساس داده های هشدار مزرعه، یک timeline عملیاتی بساز. "
"بر اساس داده های هشدار مزرعه و alertهاي ورودي، یک timeline عملیاتی بساز. "
"پاسخ فقط JSON معتبر باشد و این کلیدها را داشته باشد: headline, overview, timeline, notifications. "
"timeline باید آرایه ای از آبجکت ها با کلیدهای timestamp, level, title, description, source_alert_id, source_metric_type باشد. "
"level فقط danger, warning, info باشد. "
@@ -128,7 +128,30 @@ def _farm_profile(context: dict[str, Any], farm_uuid: str) -> dict[str, Any]:
}
def _build_structured_context(farm_uuid: str) -> tuple[dict[str, Any], dict[str, Any]]:
def _normalize_incoming_alerts(alerts: list[dict[str, Any]] | None) -> list[dict[str, Any]]:
normalized: list[dict[str, Any]] = []
for item in alerts or []:
if not isinstance(item, dict):
continue
normalized.append(
{
"alert_id": item.get("alert_id") or None,
"level": item.get("level") or None,
"title": item.get("title") or None,
"message": item.get("message") or None,
"suggested_action": item.get("suggested_action") or None,
"source_metric_type": item.get("source_metric_type") or None,
"timestamp": item.get("timestamp"),
"payload": item.get("payload") if isinstance(item.get("payload"), dict) else {},
}
)
return normalized
def _build_structured_context(
farm_uuid: str,
incoming_alerts: list[dict[str, Any]] | None = None,
) -> tuple[dict[str, Any], dict[str, Any]]:
context = load_farm_context(farm_uuid)
if context is None:
raise ValueError("farm_uuid نامعتبر است یا اطلاعات هشدار مزرعه پیدا نشد.")
@@ -138,6 +161,7 @@ def _build_structured_context(farm_uuid: str) -> tuple[dict[str, Any], dict[str,
"farm_profile": _farm_profile(context, farm_uuid),
"tracker": tracker,
"forecasts": _forecast_summary(context),
"incoming_alerts": _normalize_incoming_alerts(incoming_alerts),
}
return context, structured
@@ -336,8 +360,13 @@ def _llm_response(
raise RuntimeError(f"Farm alerts generation failed for farm {farm_uuid}.") from exc
def get_farm_alerts_tracker(*, farm_uuid: str, query: str | None = None) -> dict[str, Any]:
_, structured_context = _build_structured_context(farm_uuid)
def get_farm_alerts_tracker(
*,
farm_uuid: str,
query: str | None = None,
alerts: list[dict[str, Any]] | None = None,
) -> dict[str, Any]:
_, structured_context = _build_structured_context(farm_uuid, incoming_alerts=alerts)
tracker = structured_context["tracker"]
user_query = query or "وضعیت فعلی هشدارهای مزرعه را ارزیابی کن و اگر لازم است notification بساز."
llm_result, raw_response, tone_file = _llm_response(
@@ -368,8 +397,13 @@ def get_farm_alerts_tracker(*, farm_uuid: str, query: str | None = None) -> dict
}
def get_farm_alerts_timeline(*, farm_uuid: str, query: str | None = None) -> dict[str, Any]:
_, structured_context = _build_structured_context(farm_uuid)
def get_farm_alerts_timeline(
*,
farm_uuid: str,
query: str | None = None,
alerts: list[dict[str, Any]] | None = None,
) -> dict[str, Any]:
_, structured_context = _build_structured_context(farm_uuid, incoming_alerts=alerts)
tracker = structured_context["tracker"]
user_query = query or "برای هشدارهای مزرعه یک timeline عملیاتی بساز و اگر لازم است notification ثبت کن."
llm_result, raw_response, tone_file = _llm_response(