UPDATE

rag/services/soil_anomaly.py

@@ -69,42 +69,22 @@ def _build_service_client(cfg: RAGConfig):
     return service, client, service.llm.model
 
 
-def _fallback_from_payload(anomaly_payload: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
-    interpretation = anomaly_payload.get("interpretation") or {}
-    anomalies = anomaly_payload.get("anomalies") or []
-    top_anomaly = anomalies[0] if anomalies else None
-
-    if top_anomaly is None:
-        return {
-            "summary": "در داده های اخیر ناهنجاری معناداری دیده نشد.",
-            "explanation": interpretation.get("explanation")
-            or "داده های فعلی با الگوی معمول مزرعه سازگار هستند و مورد غیرعادی برجسته ای دیده نمی شود.",
-            "likely_cause": interpretation.get("likely_cause")
-            or "شرایط فعلی مزرعه پایدار است یا داده کافی برای تشخیص رخداد غیرعادی وجود ندارد.",
-            "recommended_action": interpretation.get("recommended_action")
-            or "پایش عادی ادامه یابد و روندها در بازه بعدی دوباره بررسی شوند.",
-            "monitoring_priority": "low",
-            "confidence": 0.55,
-        }
-
-    severity = str(top_anomaly.get("severity") or "medium")
-    priority_map = {
-        "low": "medium",
-        "medium": "high",
-        "high": "urgent",
-        "critical": "urgent",
-    }
-    return {
-        "summary": f"ناهنجاري در شاخص {top_anomaly.get('label', 'نامشخص')} شناسايي شد.",
-        "explanation": interpretation.get("explanation")
-        or f"مقدار {top_anomaly.get('label', 'اين شاخص')} از الگوي آماري معمول مزرعه فاصله گرفته است.",
-        "likely_cause": interpretation.get("likely_cause")
-        or "اين الگو مي تواند ناشي از تغيير شرايط محيطي، آبياري، شوري يا خطاي اندازه گيري سنسور باشد.",
-        "recommended_action": interpretation.get("recommended_action")
-        or "روند اين شاخص و شرايط مزرعه در کوتاه مدت بازبيني و در صورت تداوم، اقدام اصلاحي انجام شود.",
-        "monitoring_priority": priority_map.get(severity, "high"),
-        "confidence": 0.7 if severity in {"high", "critical"} else 0.6,
+def _validate_anomaly_insight(parsed: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
+    required_keys = {
+        "summary",
+        "explanation",
+        "likely_cause",
+        "recommended_action",
+        "monitoring_priority",
+        "confidence",
     }
+    missing = [key for key in required_keys if key not in parsed]
+    if missing:
+        raise ValueError(
+            "Soil anomaly insight response is missing required fields: "
+            + ", ".join(missing)
+        )
+    return parsed
 
 
 def _build_messages(
@@ -143,12 +123,10 @@ def get_soil_anomaly_insight(
     cfg = load_rag_config()
     service, client, model = _build_service_client(cfg)
     farm_details = _load_farm_or_error(farm_uuid)
-    fallback = _fallback_from_payload(anomaly_payload)
     user_query = query or "ناهنجاري هاي داده هاي خاک اين مزرعه را تفسير کن و اقدام مناسب پيشنهاد بده."
     structured_context = {
         "farm_uuid": farm_uuid,
         "anomaly_payload": anomaly_payload,
-        "fallback_interpretation": fallback,
     }
     rag_context = build_rag_context(
         query=user_query,
@@ -180,25 +158,10 @@ def get_soil_anomaly_insight(
         _complete_audit_log(audit_log, raw)
     except Exception as exc:
         logger.error("Soil anomaly insight failed for %s: %s", farm_uuid, exc)
-        _fail_audit_log(audit_log, str(exc), json.dumps(fallback, ensure_ascii=False))
-        return {
-            **fallback,
-            "farm_uuid": farm_uuid,
-            "knowledge_base": KB_NAME,
-            "tone_file": service.tone_file,
-            "raw_response": None,
-        }
+        _fail_audit_log(audit_log, str(exc))
+        raise RuntimeError(f"Soil anomaly insight failed for farm {farm_uuid}.") from exc
 
-    if not parsed:
-        parsed = fallback
-    parsed.setdefault("summary", fallback["summary"])
-    parsed.setdefault("explanation", fallback["explanation"])
-    parsed.setdefault("likely_cause", fallback["likely_cause"])
-    parsed.setdefault("recommended_action", fallback["recommended_action"])
-    parsed.setdefault("monitoring_priority", fallback["monitoring_priority"])
-    parsed.setdefault("confidence", fallback["confidence"])
+    parsed = _validate_anomaly_insight(parsed)
     parsed["farm_uuid"] = farm_uuid
-    parsed["knowledge_base"] = KB_NAME
-    parsed["tone_file"] = service.tone_file
     parsed["raw_response"] = raw
     return parsed